数据挖掘是一门比较新兴的话题，它利用大数据技术等手段从历史数据中提取有用信息，从而决策效率更高，提高公司效益。学习数据挖掘需要一定的基础知识，其中包括信息、统计学、智能算法及计算机组成原理。
首先，学习数据挖掘需要有基本的信息理论知识，包括信息的定义和规范，如尺度变换、因子分析、信誉评估等。其次，统计学知识是学习数据挖掘的基础，需要掌握的技能有概率论、数理统计大科、统计推断、抽样方法等。此外，还必须学会如何使用计算机来进行智能计算，包括神经网络、遗传算法、机器学习和贝叶斯决策等模式，以及分析数据。最后，学习数据挖掘要掌握计算机相关知识，包括编程思想、数据库、网络知能、图论等。
总的来说，学习数据挖掘需要掌握多个学科的基础知识，如信息、统计学、智能算法及计算机组成原理等，以及丰富的实践经验，只有经过一定的系统学习和了解，才能够有针对性地运用计算机技术进行数据挖掘。
