近年来，随着经济的发展，数据分析与数据挖掘的研究及应用也逐渐普及，它们分别具有不同的用途及特点，可以强有力地推动经济繁荣。
数据分析是对数据进行批量解读，分析当前情况，并做出决策。数据分析技术运用数学和统计方法，以图表、图像或数据库的形式进行展示，它能够识别变化趋势，明确过去的历史信息，从而为下一步决策提供参考。数据分析不仅能够得出量化结论，而且能够使管理者对组织机构运行情况比较清晰，从而明智地指出发展方向，为经济繁荣创造机会。
数据挖掘是指从大量数据中发现有价值的信息和结论，是一种从复杂数据中提取新知识的方法。数据挖掘集合了许多机器学习、数据库技术和统计技术，把从数据库中提取的信息转化为有价值的知识，对企业的决策有重大的帮助。数据挖掘不仅可以大大减少企业的成本，提高经济效率，而且可以发现潜在的客户，甚至可以推动市场发展，为经济繁荣提供有力的支持。
总之，数据分析与数据挖掘无疑是现代社会经济繁荣利器，不同类型、模式的应用能够帮助企业更加准确、有效地把握发展契机，降低风险，助推经济发展。
