随着社会进步，现代科技的发展，大家对信息的需求与日俱增，从而极大的推动了数据挖掘的发展。数据挖掘的运用可以有效的把数据的理解和分析转化为可操作的有价值的数据。学习数据挖掘所 precier 技能是一个庞大的系统，需要从各个角度来深入了解和掌握，要想学好数据挖掘，下面整理了一些必要的技能。
首先要具备对概率论、组合论和统计分析等知识和相关理论的掌握。数据挖掘是以概率和统计分成为基础，因此，在学习数据挖掘时，必须深入掌握上述知识；
其次，要熟悉相关的编程语言。有了一定的数学的相关的基础知识之后，我们要进一步的学习有关的编程语言，使得我们能以编程的方式来进行数据挖掘；
再有就是要掌握有关的经济学原理，数据挖掘是应用数据结合经济学原理，达到最优化目的，所以我们必须要学习经济学原理，才能够更好的进行数据挖掘；
最后，就是要掌握很多的实际操作技巧。有了基础的理论知识和编程技能之后，再加上实际的操作技巧，才能更好的应用数据挖掘技术，从而更快的得出有价值的信息。
总之，学习数据挖掘需要从多方面去入手，把数学理论、经济学知识、编程技术、实际操作结合起来掌握，只有这样，才能更好地学习数据挖掘，才能发挥数据挖掘的最大作用。
