近年来，医疗技术的进步和大数据的崛起使医疗大数据挖掘的技术日益受到关注。它被用来控制病毒传播，预测传染病爆发，识别耐药菌，以及提升治疗和诊断水平。
医疗大数据挖掘是指对大量医疗信息的分析。包括来自病历、影像、实验室检验、治疗服务、健康调查问卷等多个渠道收集的数据。它的目的是帮助医疗机构诊断疾病，预测疾病的发展趋势，指导治疗决策，改善医疗质量，降低医疗成本，以改善病人的健康水平和医护人员的工作效率。
为了有效地挖掘医疗大数据，需要一套以大数据价值为核心的技术系统。平台需要搭建在高度可信赖的云环境中，设计高效安全的算法，建立安全有效的数据格式，以及开发可视化的大数据分析工具。除此之外，还需要进行精挑细选的技术评估和有效的功能构建，这才能确保大数据价值的最大化。
可以看出，推动发展技术，发挥数据科学在改善医疗服务方面的作用，缺少了大数据挖掘技术支持和保障就不可能实现。未来，在大数据技术环境下，发挥数据科学对提升临床支持、疾病研究、诊断、预防和治疗等方面都有着重要作用，将为医疗行业参与者提供诸多方便，让患者能够得到更快更好的治疗。
