人工智能，或AI，因机器学习而得以发展。其能自动判断事物，根据自身经验做出相应决策，它是一种了不起的技术，无数公司和研究者都将其作为发展对象。
在AI的发展中，数据挖掘和数学技术扮演着至关重要的角色。大量的数据挖掘方法和技术可以帮助机器学习记忆并从中获取信息，从而改进机器的性能与能力。而数学则可以模拟进行数据分析，通过数学模型来提高AI模型的准确性。
人们可以将大（Big）数据和数据挖掘结合，更好地实现非结构化数据处理，使AI获得更多数据，进而帮助系统更好地建立模型，改善机器学习能力，以满足更复杂的任务。
此外，可以将数学模型和机器学习模型结合起来，通过自动拟合与调整来达到更准确的机器学习结果，这也是当今AI发展许多研究者在努力尝试，提高人机互动效率，让AI更见实用，更加自动化。
因此，数据挖掘和数学技术结合起来，可以帮助AI发展得更加完善，极大地促进人机互动，并有助于AI更快地融入人们的日常生活。
