随着社会跨越科技的瓶颈，不断增加的数据量显示出更大的生产力，社会的每一个领域都在尝试大数据分析和数据挖掘来优化社会现状。大数据分析和数据挖掘是两个交叉使用的技术，交叉使用它们可以利用眼花缭乱的巨大海量数据以及之前获得的经验，来发现社会发展中以往忽略的机会。
大数据分析的基本目的是从给定的海量数据中发现有用的知识，大数据分析不仅能够提供准确的数据，还具有独立思考、发现社会发展和趋势变化等分析数据中更具体的有效信息的能力。例如，商家通过像微信、支付宝等 APP 收集用户消费数据，可以分析客户的消费行为，根据用户特征给予更高质量的服务，也可以为社会提供更加实时、准确的经济服务信息。
而数据挖掘的目的是通过分析数据，发现数据的隐藏规律，以获取客观的结论。数据挖掘的作用在于利用已经存在的数据，从中挖掘潜在的有价值的信息，而不是重新设计实验。它可以从复杂的资料中迅速筛选出有用的信息，以帮助相关方面做出正确的决定。
大数据分析和数据挖掘的共同作用，将能够有效开发出变革的方案，解决工业4.0时代社会应对变革的瓶颈或是技术上的难关。现在，大数据分析和数据挖掘实际已经开始被应用于政府部门的一系列决策中，我们可以看到它们如何改善日常生活中的许多领域。
由此可见，大数据分析和数据挖掘在未来将为社会带来更大变革，改变社会发展的方向和方式，为全社会带来更多繁荣和幸福。
