数据挖掘与数据分析，作为新兴的技术之一，独具特色并受到越来越多人的关注。数据挖掘是指对数椐进行分析建模，以发现数据模型，并能用这些模型来预测未知结果的一种技术。其目的是从巨大的数据集中发现未知的，但可能具有实际价值的知识结构体。而数据分析就是利用数据挖掘技术来分析结构和行为的一种研究方法，也是企业必备的管理工具。
数据挖掘与数据分析工具有助于解析企业内部神秘的内容代码，深入探究顾客内心保留的强大且有价值的想法。它们可以帮助企业及时发现隐藏在数据背后的新趋势和机会，实时洞察客户的情绪更改等，以便更好地提供针对性的产品和服务。数据挖掘与数据分析正在被越来越多的企业应用，为企业提供了更加细致的营销分析方式。
同时，这种技术也可以帮助企业分析储备量的性能。通过数据分析，企业可以实现优化产品质量控制，改进质量管理体系，以降低产品投诉、保证投资回报等。通过数据挖掘，企业可以实现市场营销和客户关系管理的优化，针对不同的客户群体，提出合理的营销方案，并加以改进，以满足客户的需求。此外，数据分析还可以帮助企业管理客户关系，以建立良好的客户关系，建立持久的客户忠诚度。
数据挖掘与数据分析技术，为企业提供了一大批全新的构建和分析模型的益处，能够帮助企业更好地管理营销活动和销售线索，以及洞察客户所关注的事情。这些技术能够帮助企业找到突破口，有效提升企业的绩效水平，有效提升企业核心竞争力。
