数据挖掘（Data Mining）是一项强大的技术和工具，它注重到数据结构、挖掘技术、机器学习和统计学等方面。主要是从各种数据中发现有价值的信息的过程，以对大量的数据进行有系统的分析，并根据分析结果提取出有效的、潜在的结论和洞见。
数据挖掘主要通过依据数据属性中的特征模式，预测未知数据，带出合理结论，从而辅助企业进行决策。数据挖掘已经广泛应用于各行各业，如市场营销分析，财务数据分析，风险管理，活动管理，产品设计分析等等。
数据挖掘目前有几种不同的技术，可以用来解决不同的任务。例如分类，具体的应用如信用评分，客户分类等;回归，用来预测结果;聚类，用来查找相似的对象;关联规则，比如海量数据中寻找隐藏的有价值的规律，如推荐系统等;还有特征提取，用来表达给定数据的抽象特征，等等。
总之，数据挖掘是一种技术，可以用来从海量、复杂数据中提取出隐藏的、有价值的模式和规律，为企业提供有价值的定量结论和洞见，帮助企业制定合理、有效的决策。
