大数据概览
近年来，发展迅猛的大数据正在改变着世界。它可以将大量复杂数据进行处理，从中提取出有价值的信息，为企业的成长和发展开辟出新的可能性。那么，什么是大数据呢？简单来说，大数据就是指无法用传统的数据库技术和工具批量存储、管理的大量的复杂信息数据。它
大数据分析平台架构设计概述
随着大数据的不断发展，大数据分析平台的建设也变得非常重要。企业级大数据平台的核心架构设计是企业级大数据应用的基础，应有效地满足企业的业务需求。因此，构建大数据架构需要对相关知识和技术进行深入的了解和研究。首先，在设计大数据架构时，应确定架构
常用数据挖掘算法概述
数据挖掘是一个利用计算机来整理和探索大量数据的过程，主要目的是发现有趣的结论，建立模型，减少数据思考的复杂性。数据挖掘算法是数据挖掘的基础，它的应用涵盖了模式识别、制图、机器学习和统计分析等，常用的数据挖掘算法主要有分类算法、聚类算法、关联
常用聚类算法概述
聚类分析是数据挖掘中常见的一种技术，是将数据集中的若干对象进行归类的过程。本文将对常用的聚类算法进行简单介绍。首先当然是最常用的 K 均值算法(K-Means)，它是一种非常流行的聚类算法，主要利用最小化方差的原则来计算对象与聚类中心的距离
大数据的概述
大数据作为2016年的一个热门话题，受到众多行业的广泛关注，从政府、企业到普通民众，都对大数据有着浓厚的兴趣。大数据（Big Data）概念普遍认为是一种指过去无法收集、存储和处理的很大量任务，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大
大数据挖掘的概述
随着大数据、互联网和移动计算技术的发展，人们获得了大量具有价值信息的机会。这些机会给了人们收集、存储和分析大规模数据的机会，也带来了深入分析大数据进行有益发现的需求。这些发现可以帮助企业和管理者做出正确的决策，从而获得更多的利益。在此背景下
分类算法概述
分类算法是机器学习中比较重要的一个类别，它旨在让计算机系统自行决定给定样本属于哪类。在机器学习中，分类算法具有较强的决策能力，可以根据已有的样本和证据，来预测未知示例的分类。分类算法是监督学习的一类，其重要指标包括准确性和召回率。准确性是指
常见数据挖掘算法概述
数据挖掘作为一种数据分析技术，拥有多种算法，是在最中现役的人工智能衍生技术之一，也是现在数据应用中不可缺少的重要工具。下面介绍一些常见的数据挖掘算法。关联规则算法是数据挖掘中最常用的算法之一，它主要利用海量数据中若干关联性，判断数据之间的联
基本数据算法概述
基本数据算法是计算机科学领域中一个关键技术，它涵盖了一系列复杂的数学运算、算法以及程序，是用于提取大量信息的基础。基本数据算法的本质特点是，它能够帮助计算机识别出有用的数据项，并把这些有用的数据转换成易于读取和处理的格式。基本数据算法包括排
常用数据挖掘算法概述
数据挖掘算法是目前科研领域里面非常有用的工具，可以帮助数据科学家们从数据中检测出有价值的信息，并且可以帮助他们做出有效的结论。通常来说，最常见的数据挖掘算法如下：1. 决策树：决策树是一种基于决策的数据挖掘算法，用于确定在许多不同条件中应该