腾讯数据挖掘：用数据创造价值
腾讯一直致力于技术的创新，其中数据挖掘被认为是腾讯自身发展的一种利器。腾讯一直坚持了科学发展理念，并积极将大数据、人工智能和积极的互联网技术应用于数据挖掘，这有助于发现新的联系、突破性发现和支持商业策略决策。腾讯数据挖掘是腾讯服务品质改进和
数据挖掘：实现大数据的价值
随着互联网的发展，各种不同的数据大量涌现。为了从海量数据中挖掘有用的信息，势必就需要专业的数据挖掘技术来支撑。数据挖掘的专业，以及支持数据挖掘的算法和工具，正在朝着大数据挖掘领域发展。数据挖掘专业围绕着大数据作为核心，学习应用统计、机器学习
数据挖掘模式评估-发现真实价值
数据挖掘模式评估是一种从海量数据中挖掘潜在价值的有效方法。近年来，由于人工智能，大数据等技术，使得组织能够识别出来市场和客户的变化，并从中让IP新出性能和价值，因此数据挖掘模式评估越来越受到注意。数据挖掘模式评估主要是通过搜集、清洗、整合海
海量数据挖掘技术：帮助企业发现潜在价值
随着大数据的出现，无论是大型企业还是小型企业，都面临着如何管理和有效运用大数据的问题。数据挖掘技术作为一种能够发掘出庞大数据集中的有价值的发现的重要手段，可以帮助企业从海量数据中捕捉到各种联系，畅通商业决策的管道，为他们创造价值。从数据挖掘
大数据的经济价值解析
近年来，随着大数据技术的不断发展，大数据应用已经深入到各个行业，大数据技术的引入实际上也极大地改变了各个企业的发展模式，具有重大的经济价值。首先，大数据可以帮助企业有效地运用资源。大数据分析可以挖掘出客户需求信息，帮助企业实现更高的销售效率
数据挖掘：从大数据中挖掘价值
数据挖掘，又称矿山挖掘，是数据从不同层次中搜索潜在信息及其价值的过程，是一种寻找一组数据中未知关联、趋势、特性及模式的策略。是支持数据驱动决策的高效且有力的技术。数据挖掘利用技术，结合工作经验，从大数据中挖掘有用的信息或数据模式，以提高计算
数据算法：如何把数据转换成有价值的信息
近年来，数据算法受到了广泛关注，它是实现价值的有效工具。越来越多的公司开始对把数据转换成有价值的信息进行大量投资。其实，数据算法本质上就是不断地从海量数据中提取信息，最后变成可洞察、可知觉的有价值信息。首先，数据算法通过复杂的数学方法，把数
大数据分析工具：发掘洞察和数据价值
随着科技的发展，可用性、可靠性和体系结构的改变，传统的数据分析工具已不能满足当前企业和组织求索数据价值的日益增长的需求。大数据分析工具成为提取企业洞察和数据价值的最佳方法。大数据分析工具是一组软件和服务，用于从数据集中提取有效信息的工具，可
大数据盈利模式：从数据价值中获益
近年来，大数据成为了制造业和服务业发展的主流趋势。数据洞察能帮助企业改善销售和服务，减少运营成本，推进数字化转型，改善客户体验，其中也包括了创造数据价值的商业模式。绝大多数采用大数据策略的企业如今都正在物联网平台深度整合产品、企业资源和各种
RFM算法， 增强客户价值分析的新利器
RFM（Recency/Frequency/Monetary）算法是客户价值分析中一种常用的关键指标，它可以根据客户最近一次消费时间（Recency）、消费频次（Frequency）和消费金额（Monetary）三项指标对客户进行评分和分类