数据挖掘与算法学习的实践
近几年来，数据挖掘和算法学习是当前非常火热的话题。它们为许多企业和研究机构带来了极大的价值。数据挖掘是一种以统计学、机器学习和计算机科学为基础的研究和应用技术，旨在根据处理的资料、数据挖掘系统将它们提炼、检索出有价值的信息。常见的数据挖掘技
数据挖掘技术在实践中的应用
近年来，随着数据挖掘技术的快速发展和发展，数据挖掘在很多领域获得了越来越多的应用。数据挖掘是一种以计算机智能技术为基础的方法，可以从大量的原始数据中发现有用的知识或模式，以支持用户做出准确的决策。数据挖掘在日常生活中有很多应用，包括购物推荐
美团推荐算法的发展与实践
近年来，在移动互联网及大数据技术的驱动下，推荐算法也因其准确、高效和有趣的特性大受欢迎。美团作为中国第一大规模的O2O服务平台，也采用了大量的推荐算法，以改善用户体验和服务质量。美团在实践中实施了三个主要的推荐算法，即基于协同过滤的推荐算法
大数据十大前沿技术与最佳实践
大数据正在变得越来越重要，各行业受益于大数据科技创新，以提升客户体验和改善运营效率。因此，了解大数据的十大前沿技术及相关的最佳实践，可以帮助企业最大程度地利用大数据分析。首先，物联网技术是一种跨越传感器、网络、技术和应用程序的连接平台，可以
腾讯数据分析的力量：推动商业竞争力的实践利器
腾讯集团作为亚洲领先的互联网企业，致力于整合上下游及国际资源，不断业务创新，实现可持续发展。腾讯的数据分析技术在服务于客户的各种需求方面发挥着重要作用，能够提升客户的业务竞争力。腾讯采用全面的管理体系和先进的技术，从数据收集、数据分析到技术
金融环境中大数据思维与实践前沿探索
近年来，大数据技术及其应用在各个行业已经渗透到金融领域。大数据技术利用并结合机器学习、深度学习、人工智能、风控算法的相关技术，使金融机构可以从更大的视角去审视金融应用场景，优化金融产品及服务，从而推动金融的不断发展。本文聚焦大数据技术在金融
淘宝数据分析挖掘实践：一场变革的开始
淘宝作为中国最大电子商务交易平台之一，拥有大量有价值的客户数据。提取、管理、分析和研究数据是淘宝及其合作伙伴发展业务的有效方式，也是企业竞争力提升不可或缺的手段。淘宝通过数据挖掘实践，可以有效地分析和识别目标客户群、更好地掌握市场动态，甚至
数据分析师提取数据：实践与技术
随着信息获取的迅猛发展，数据的数量越来越多，数据集的多样性也越来越多。差异数据的存在促使了数据分析师的出现，他们或技术或实践两者结合，从中提取出大宗高质量的数据，为各种有关任务提供大量有用的数据。作为一个数据分析师，既要有实践能力，又要掌握
美团推荐算法：提高客户满意度的有效手段
美团是国内外最受欢迎的在线外卖和实时配送服务平台之一。在 "O2O" 的市场竞争中，美团一直处在首位，也因此，它被迫实施有效的推荐算法，以提高用户的完成订单率以及满意度。美团推荐算法的实践是一个庞大、复杂的系统，它不仅要求解决贴切的技术问题
数据清洗：最佳实践及其算法
数据清洗是数据挖掘分析过程中的重要一环，也是数据准备过程的第一步。它的重要性无法忽视，因为脏数据可能会给数据挖掘的结果带来偏差，从而影响基于数据的决策的准确性。数据清洗的过程中，可以涵盖补全、统一、纠正等多种步骤，而数据清洗算法可以为上述步