传统方法与大数据：携手进行飞跃式发展
近年来，由于大数据技术的发展，大数据已经成为改变世界的重要驱动力之一。鉴于这一点，更多的公司开始拥抱大数据技术，以推动企业的发展。然而，大数据的技术基础可能不够完善，这就需要传统方法来帮助大数据完成更多的任务。在传统的理论分析模型下，行为的
数据挖掘模式评估-发现真实价值
数据挖掘模式评估是一种从海量数据中挖掘潜在价值的有效方法。近年来，由于人工智能，大数据等技术，使得组织能够识别出来市场和客户的变化，并从中让IP新出性能和价值，因此数据挖掘模式评估越来越受到注意。数据挖掘模式评估主要是通过搜集、清洗、整合海
数据挖掘模型的评价方法
数据挖掘正成为当今最重要的研究领域之一，各类数据挖掘模型的质量检验是挖掘任务的关键。为什么要进行数据挖掘模型的评价？阐述数据挖掘模型评价的重要性，用来确定、比较不同数据挖掘模型的精度，并选择最优模型来解决数据挖掘问题。传统的数据挖掘模型评价
复旦大学大数据实验室——聚焦前沿科技的智慧之基
近年来，大数据技术得到了飞速的发展，已成为各领域中不可或缺的核心技术。而为促进大数据技术的交叉应用和深入研究，复旦大学于2017年创立了大数据实验室，以期推动智慧科技的发展，唤醒大数据时代的一个里程碑。复旦大数据实验室分为两个不同的部门，即
大数据与Python的可能性
近年来，随着大数据技术的发展，越来越多的企业都开始投入大数据领域。在这一趋势下，大数据与Python结合已经成为职业生涯中最受欢迎的组合之一。Python是一种高级编程语言，能够使用户快速灵活地完成任务，从而使不同领域的工作能够更快地完成。
大数据、算法技术创造智能社会
随着信息技术的发展，大数据技术和算法技术已成为一种重要的经济和社会发展工具。在当今社会中，大数据和算法技术几乎运用在所有行业和领域当中——从智能工厂到健康管理，从无人驾驶到金融服务，从智能城市系统到全球气候变化监测等。由此可见，大数据和算法
物联网与大数据分析—提升企业生产效率的智能化之路
近些年，随着信息技术的发展，物联网与大数据分析已经成为企业和服务行业共同尝试实现智能化管理的重要工具。物联网，指的是物体与物体之间建立互联，让信息交流更轻松，这样就能收集到更丰富的信息，以此来建立物联网网络。大数据分析是对大数据进行分析，利
大数据分析助力市场营销
近几年，随着社会越来越重视信息技术在经济社会发展过程中起着重要作用，大数据分析也越来越多地被企业应用于市场营销中，为营销工作提供依据，从而更有效地发挥其营销功效。大数据分析的出现大大增强了企业的营销效能。根据大量数据，可以识别出市场洞察、用
海量数据挖掘技术：帮助企业发现潜在价值
随着大数据的出现，无论是大型企业还是小型企业，都面临着如何管理和有效运用大数据的问题。数据挖掘技术作为一种能够发掘出庞大数据集中的有价值的发现的重要手段，可以帮助企业从海量数据中捕捉到各种联系，畅通商业决策的管道，为他们创造价值。从数据挖掘
大数据新闻的弊端
随着计算机技术日益高涨，大数据新闻司得到了飞快的发展，它不仅能够为我们提供独到的视角和数据，更能够增强我们对真相的认识。但是，大数据新闻也有其弊端。首先，大数据新闻往往伴随着许多有立场的观点和误导信息。编辑和作者为了满足市场需求，往往在新闻