数据挖掘：实现大数据的价值
随着互联网的发展，各种不同的数据大量涌现。为了从海量数据中挖掘有用的信息，势必就需要专业的数据挖掘技术来支撑。数据挖掘的专业，以及支持数据挖掘的算法和工具，正在朝着大数据挖掘领域发展。数据挖掘专业围绕着大数据作为核心，学习应用统计、机器学习
大数据时代科技哲学的内涵
近几年，随着科技进步，大数据及其相关技术日渐成为一个被广泛讨论的话题，包括大数据的商业应用、它的法律问题以及它所带来的社会影响等。在这种情况下，大数据科技哲学日益受到公众的重视。首先，大数据科技哲学旨在探求大数据技术道德实践的理论基础，引导
大数据实训室：为AI技术打开的路径
大数据实训室的出现标志着大数据技术的发展迈向了一个新的阶段，将改变着当下世界的学术领域、商业领域、工作领域等领域，使大数据技术成为一种普及的应用能力。这在一定程度上，为AI技术打开了一条途径。从技术上讲，大数据实训室在人工智能界是一个前沿领
阿里巴巴大数据竞赛：推动智能算法创新
近年来，阿里巴巴以「为企业数字化转型，普惠小微」的愿景和“开放、协同、分享”的理念，在全球推动商业智能和大数据技术的创新应用。为帮助广大企业及创客群体探索和提升更高效智能机器学习算法，阿里巴巴事业群开展了一系列由中国科学院计算技术研究所主办
社交数据分析：开启数据驱动的市场营销利器
近年来，随着社交媒体内容的激增，其中使用者产生的数据也被越来越多的企业作为一种数据驱动的营销利器。根据每一个人的行为，利用新的机器学习技术和数据挖掘，能尤其有效地分析出用户的消费偏好，把合适的服务和内容推送给对应的用户，从而帮助企业提高活跃
网站数据分析为企业发展起积极作用
网站数据分析本是一项细致工作。对于企业来说，它既能帮助企业分析网络投放宣传的效果，又能帮助企业更好地掌握网络消费者行为，为企业提供决策依据。而随着传统企业向网络商业的化的转变，网站的形式正在由传统的纸质传阅转变为数字形式，这就要求企业在网站
数据挖掘各种模型依次站
数据挖掘旨在从大量数据中发现规律、内在联系和对问题可能较为直观的结论，是当今科学技术发展和信息科技迅猛发展的产物，也是当今社会经济的重要科学手段和技术工具。在大数据时代，数据挖掘技术有着深远的影响作用和广泛的应用领域，包括电子商务、金融服务
数据挖掘的重要目的
数据挖掘是一种研究和分析不同数据集之间隐藏关系的统计处理方法，以及识别从大量数据中获取价值信息的技术。它在很多领域中都有重要的应用，而且正日益受到欢迎，例如搜索引擎、预测分析、商业智能等等。数据挖掘的主要目的是从大量庞杂的数据中发现带有用的
BAT 的大数据分析与应用
随着互联网技术的不断发展，大数据已经成为当今时代科技发展的重要支点。大数据技术更广泛地应用于推动这一现代化转型的过程中并发挥着越来越重要的作用。BAT（Baidu、Alibaba、Tencent）作为国内领先的互联网公司，他们都已进入大数据
培养大数据人才，mooc正是最佳选择
随着数字时代的到来，通过分析大数据来决策及获取新的知识成为了新一波企业实施发展战略的利器。尤其在今年，疫情历史性的袭击，促使各行各业必须有效利用大数据来应对灾难，以最短的时间重拾竞争优势，提高企业经营效率。因此，培养高水平的大数据人才已成为