数据挖掘（Data Mining）是一种以分析大量数据并挖掘数据中的信息为基础的一种计算机技术。它构建数学规则以分析数据的行为，发现有价值的信息有效解决领域间的问题，而不需要人为进行编码。无论是实现有用的结论，发现有意思的发现，还是预测未来的情况，都是通过数据挖掘可以达到的。
数据挖掘是以大数据和智能技术为基础的一种技术能力，其主要特点是能够根据数据从不同方面洞悉数据背后的价值。在数据挖掘步骤当中，它利用大数据及智能算法无比强大的功能，利用这种工具促使数据变得有可观察性以及可理解性，从而发现有价值的见解，最大化的把该数据的价值化。
数据挖掘的运用越来越广泛，各种行业使用它来深入分析客户及产品的行为规律，识别细节，结合在线搜索及社交媒体来分析用户数据进而作出商务决策。而进行数据挖掘的算法，如机器学习、模式识别等，能够从数据中发现未知的规律，例如从数据挖掘中发掘的购买模式，能够为公司建立全新的开发路线、市场分析方式，更好的掌控营销及商务智能。
总之，数据挖掘可以帮助企业实现精准的细分、代表信息分析，最终达到商业领域经济效益的最大化，也正是由于其能够洞悉数据背后的价值这一特点，使得数据挖掘受到了数据应用领域的广泛欢迎。
