数据挖掘是一类系统性的数据分析技术，旨在从大量、多样化的数据中提炼有价值的信息。它涉及数据库建模和数据分析，数据库技术、机器学习、知识发现和统计分析，从大量机器数据中挖掘潜在的知识，满足组织的决策所需。
数据挖掘的特点有许多，首先，它具有自动化的特点，即通过采用数据挖掘技术，能够有效地挖掘潜在的有价值的信息。其次，它的内容具有多样性，能够提供更全面的信息收集和挖掘，从而更准确地分析出有价值的结果。同时，数据挖掘还具备灵活性，能够自动从更多的数据库中挖掘需要的数据，而不受限制，使有价值的结果更准确、更有说服力，从而有利于决策。最后，数据挖掘也具备定向性，能够有效分析指定的数据，指导组织决策及计划运作。
总之，数据挖掘具有自动化、多样性、灵活性和定向性的特点，在组织的决策及管理中得到广泛应用。
