在现今商业活动中，数据挖掘模型已成为一个业务策略的有力助手，可以帮助企业做出更明智的决策。通过分析大量数据，企业可以深入地理解客户使用情况，把握市场趋势，预测潜在销售业绩，甚至能够预测顾客的行为模式。
数据挖掘模型的使用广泛，是基于数据驱动决策的有效方法。最常见的数据挖掘方法包括机器学习，数据挖掘，互联网数据挖掘等。机器学习是一种利用已有数据构建模型，以帮助做出明智决策的方法，当挖掘出合理模型后，便可以用其预测任何未知变量。
数据挖掘模型广泛应用于许多行业，例如金融，法律，医疗和分析报告。如今，大多数企业已经开始采用数据挖掘模型来做出灵活的决策，并成功展示出数据分析的潜力。通过有效应用数据挖掘模型，企业可以保证业务发展以及根据实时市场反馈而及时做出反应。
从这些见解中可以看出，数据挖掘模型是企业作为一个有效的商业决策工具的重要工具，它可以帮助企业发现未知的潜在机遇，进而挖掘出企业发展的机遇。在未来，数据挖掘模型将越来越被商业界所重视，可谓是商业决策的“必备武器”。
