R 语言:将大数据助力商业分析

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R 语言:将大数据助力商业分析

随着现代社会日新月异的发展,大数据技术已经成为商业分析的基础工具。伴随其出现的还有对大数据挖掘的需求。而数据挖掘工具r便是这类最强大的工具之一。

R语言由高调.氏于 1993 年创造,起源于哥伦布大学的统计软件部门。R语言具有灵活,强大的数据处理能力,是大数据科学家探索新知识的利器。与 SAS,SPSS 相比,R 语言比较新,提供了更多标准化功能,更加弹性。而其可以为数据科学家挖掘和处理大数据提供最佳解决方案。

R 语言有很多不同的功能,其中最显著的就是用于进行地理信息系统(GIS)数据处理,空间分析,分析数据库等方面的支持。此外,R 语言还具有很强的脚本结构和应用程序开发架构,使它可以应用于任何行业,尤其是金融行业和医疗行业,以实现数据挖掘和垂直市场分析。

此外,R 语言还支持大数据分析,主要涉及聚类分析、线性回归、ARIMA模型、定向报表分析、时间序列分析、因子分析等。它提供了一系列的分类算法,用于分析新的有趣的现象,有助于从大数据中进行有用的推断和预测。

R 语言拥有一套强大的功能,可以给商业分析带来令人印象深刻的结果,促进行业的发展。R语言正在以其前所未有的速度受到人们的认可,也正成为多个应用领域中最热门的数据挖掘工具。

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