保险业的数据挖掘——让客户更宽松地领取保险
随着大数据技术的快速发展，数据挖掘在保险业中得到了广泛应用。它能够使保险公司更有效地管理和回收客户，有助于提高运营效率，同时也会改善服务。首先，保险公司可以根据客户的保险档案，采用数据挖掘技术获取客户的保险需求信息，以提供有针对性的保险方案
让数据挖掘成功案例大放异彩
现如今，虽然“数据挖掘”一词可能仍然很陌生，但它早已成为一种商业重要的处理方式，能够从大量信息中提取有用的知识。数据挖掘用以确定既定分析任务需要的基本学习算法。它使分析师可以轻松地从大量复杂的信息中获得有价值的知识，从而帮助决策者更有效的制
开源数据挖掘工具：概览与分析
近年来，科技的发展以及大数据的大量应用，使得数据挖掘技术和相关工具变得日益重要。在商业应用、科学研究以及日常生活中，人们对于数据挖掘工具的需求也越来越高。尤其如今手持式移动设备的普及，让数据挖掘的应用更加广泛。目前来看，数据挖掘工具的市场非
海量数据挖掘：新进展与前景
近年来，继续迅速增长的数据对日常商业和个人活动具有重要意义，极大地增强了决策制定能力。随着高速网络结合向客户和个人提供许多形式的电子媒体，我们已经有大量的数据，大多数来自于现有的计算机系统，存档和数据中心。因此，如何使用这些数据以及这些数据
音频数据挖掘，挖掘绝佳音乐
近年来，随着科技的不断发展，音频数据挖掘技术出现了很大的进步。音频数据挖掘是一种从大量音频数据中挖掘出有价值信息、洞察潜在规律的技术。音频数据挖掘可以应用于数据分析和虚拟现实中，它可以将高质量的音频数据转换成新艺术作品，从而帮助音乐家创造出
数据挖掘折叠技术及其应用
近年来，数据挖掘折叠是一项尖端技术，可以利用算法将数据进行逻辑折叠并重新组装，从而衍生多种多样的新信息。通过数据挖掘折叠这一技术，可以更好地开发出适应当今市场需求的新服务、新商品及新政策。一般而言，数据挖掘折叠的核心步骤有以下几个：首先，将
改变人们的健康生活通过医疗大数据挖掘
近年来，随着技术的进步，存储大量医疗数据的技术也在日益发展，因此，利用大数据挖掘在医疗保健领域也变得越来越普及。经过多年的研究，把这些大数据进行深入分析，就能够准确分析这些数据所包含的信息，从而可以给予适当的医疗跟踪报告。大数据挖掘可以利用
数据挖掘模型评估：有效果地开发出高质量模型
数据挖掘是一种以有限的搜索过程来分析大量数据，从中发现出未知的知识信息。数据挖掘的关键在于有效的模型评估，以便确定在搜索中开发的最佳模型和训练算法。模型评估可分为两个步骤：可行性分析和性能分析。可行性分析是一种更宽泛的分析，用于确定模型的灵
招聘大数据挖掘人才有哪些要求？
随着互联网的发展，大数据挖掘技术成为组织运行的重要工具，也吸引了越来越多的有潜力的佼佼者加入适合的岗位。如今，企业开始向市场招聘大数据挖掘人才，那么具备什么标准才能入职？首先，求职者应具备良好数学基础，尤其是矩阵计算、概率学、统计学和数学建
数据挖掘与数据收集──获取有价值信息的有效方法
近年来，随着社会面临的信息量的不断增加，越来越多的公司和组织开始关注数据挖掘和数据收集。以手段搜集有用的信息，是众多企业获取竞争力的迫切需求。数据挖掘和数据收集，是获取良好信息的有效方式，它可以帮助企业绘制和深入了解客户、市场以及经济等形势
数据清洗与数据挖掘：开启数据分析之门
数据清洗与数据挖掘是数据分析技术中不可或缺的两项技术，它们在日常分析工作中起着十分重要的作用。数据清洗，或称数据清理，是指对数据质量进行改善的过程。它的目的是通过查找、修复和删除异常值、极值、重复值来最大限度地提高数据质量。在对清洗后的数据
遗传分析与数据挖掘的融合
随着生物信息技术的发展，科学家们获得了更多的基因组、转录组和蛋白质组的数据。他们希望将研究结果应用到临床实践，以提高诊断和治疗的效果，尽可能减少药物副作用和费用。由于缺乏足够的分析手段，目前仍然面临着两个问题：一是怎样有效获取高质量数据；二
数据挖掘中的相似度
本文主要讨论数据挖掘技术中的相似度。数据挖掘作为一种数据处理技术，能够从大量的历史数据中获取有价值的信息，发现规律以及决策建议，已被严格用于金融风险评估、制造用品检测、可靠性评估等场景。相似度的概念一般指的是一个或多个数据样本介于0-1之间
数据挖掘如何应用成功
随着现代社会的发展，数据的存储量不断增加，比如互联网上的大量用户使用数据以及收集到的其他数据等。而数据挖掘技术则是可以从这些大量数据之中有效地获取有价值的信息内容，而且能够有效地帮助企业、机构等更好地分析、理解这些大量数据，从而获取有针对性
数据挖掘的背景与作用
近年来，随着科技的飞速发展，我们的生活层出不穷，各种数据也浩如烟海，无处不在。面对如此多的数据，如何正确使用它们进行分析、提取有用信息和决策十分重要。这就引出了“数据挖掘”这个话题。数据挖掘是一种通过计算机程序数据从大量信息中搜索出有用知识
数据挖掘技术指标探索
随着数据挖掘成为当今社会的有趣话题，技术指标的深入研究也受到越来越多的关注。数据挖掘是一个复杂的技术过程，它需要从给定的数据中发现有用的信息，从而推断数据的特征，预测数据的未来发展，支持管理者的决策。数据挖掘技术指标主要是用来测量数据挖掘的
大数据挖掘技术让企业更轻松实现智能决策
大数据已经成为现代企业实现智能决策的重要工具，得益于这些新的技术的兴起，更多的企业正在利用大数据挖掘技术进行分析，以获得更加合理可行的决策。大数据挖掘技术可以大大缩减企业在处理大规模数据时所花费的时间和费用，这节约了企业经营成本，并且可以提
医院采用随机检测18技术进行数据挖掘
近日，一家名叫XX的医院采用了18技术进行随机检测，以开展数据挖掘活动。18技术是一种最先进的检测方式，可以快速、精准地挖掘医院记录，并将其与其他类型数据结合起来。18技术考虑到了数据共享的问题，因此，把握到的数据不仅能够用于随机抽样，还可
数据挖掘者：发掘隐藏金矿的科技能手
数据挖掘者是一种高技能的专业人士，主要业务职务是通过仔细分析数据，从未知、微弱、稀少，或复杂隐藏的内部信息中挖掘有价值的知识和见解。他们主要用于帮助做决策、模拟大量试验、优化过程、新的框架；这些准备数据的工作有助于科技发展，促进人类的文明进
数据挖掘模型有哪几种
数据挖掘，又叫知识发现、信息挖掘，是一种从数据库中抽取情报信息的技术。数据挖掘模型可以将未知信息抽取出来，使人能够快速理解数据并发现有价值的洞察。常见的数据挖掘模型有神经网络、支持向量机、决策树、聚类分析、集成学习等。神经网络是一种用于将数