数据挖掘：打破僵局 挖掘优势
数据挖掘是从海量数据中挖掘有价值的知识，是当今研究领域的一项重要技术。数据挖掘有助于组织发掘有价值的信息，这种信息有助于组织制定明智的决策，节省组织成本并提高生产力。数据挖掘不仅有助于发现有价值的信息，还可以帮助组织评估新的产品和服务，这将
数据挖掘中的必要知识及其重要性
数据挖掘是一种基于数据分析与知识发掘的有效方式，能够帮助用户提取有用的和有价值的信息，以支持管理决策。随着智能手机的普及，大量的用户数据每天都在海量的数据集中聚集，而数据挖掘则逐渐成为一种数据分析的必要技术。做数据挖掘需要的必要知识包括：一
数据挖掘如何助力推广
如今的市场竞争日趋激烈，如何将产品有效地推广和提高营销收益，是企业营销策略中不可或缺的一环。而与过去相比，企业现在拥有比以前更多的数据，加上现今数据挖掘技术的发展，使得推广效果更好地得到实现。首先，数据挖掘可以带来客观可见的分析结果，从而更
淘宝的数据挖掘为移动电商的发展提供了强大支持
淘宝作为中国最大的移动电商平台之一，已经深刻影响了社会的商业格局，并且它的成功主要建立在数据的基础上。因此，淘宝开始大量投入了数据挖掘的技术和研究，以保持其市场领先地位和优势。首先，淘宝通过机器学习等技术对用户行为进行大量挖掘，以更好地理解
数据挖掘：要学统计学
如今，数据挖掘正受到行业内外的广泛关注。它使用分析性方法发掘从大量冗长或者无关性的数据集中潜藏的有价值的信息。随着数据处理和分析能力的不断提高，数据挖掘也将在未来发挥着越来越重要的作用。要成为一个合格的数据挖掘师，需要具备很多技能，尤其是统
数据挖掘促进新型经济的发展
随着商业活动的碎片化和数字化，许多原有经济模式正在加速改变。新型经济正以比以往更快的速度发展着。而数据挖掘（Data Mining）技术正是推动新型经济发展的催化剂，它不仅为业务提供了有效的竞争力，还提供了加速经济的重要方式。以新型零售行业
数据挖掘：成功的钥匙
数据挖掘是一种从现有的数据中挖掘出有价值的信息的过程，是当今最大的数据处理工具之一。它不仅可以让你更加深入地了解你的客户，更进一步分析其行为数据，助你实现营销和销售目标，还可以开发工作流程，以改善企业的运营效率，改善员工的工作流程，从而提高
大数据分析与数据挖掘：推动企业数字转型的新动力
随着现代科技的发展，企业的数据生产量逐步增加，其中有结构化的数据和非结构化的数据资源。因此，大数据分析和数据挖掘的重要性也不断提高，它们已成为企业信息处理的新动力。大数据分析技术主要用于大数据环境中的数据存储、数据处理、数据挖掘和数据可视化
商务智能与数据挖掘－让企业更进一步
近些年，商务智能与数据挖掘（BA-DM）已成为企业最离不开的技术之一。企业可通过分析已有数据，对组织决策和活动，提供实时的预测和洞察。商务智能是企业决策的重要决策支持工具，它与数据挖掘共同提供解决方案，帮助企业实现决策支持、预测分析、智能分
C4.5算法：数据挖掘利器
C4.5算法是Ohminer公司的一种技术，它可以用来确定数据的相关联的结构，是学习和数据分析的基础，C4.5算法是一种决策树算法，可以比较具体的解决一个业务问题，从而为下一步探索提供参考。它结合了决策树算法、数据挖掘概念，是数据挖掘领域中
数据挖掘技术为军事提供助力
如今，数据挖掘（Data Mining）技术已在各个领域发挥着重要作用，而在军事领域，它的重要性可不言而喻。数据挖掘技术所考察的是以往经验，为指导新情况行事提供有力依据，使得军事行动更加靠谱、更易完成。一方面，数据挖掘技术可以探究之前发生战
聚类数据挖掘：简介及应用
聚类数据挖掘是一种用于分析和研究海量数据的重要方法。该方法主要用于从海量数据中识别潜在规律，发现各种特性，从而形成多维建模。聚类数据挖掘可以有效地减少分析数据集所需的时间，并显着提高数据挖掘的精确性。聚类数据挖掘的应用可以分为两个领域：宏观
常见数据挖掘算法剖析
随着日新月异的信息科技革新，我们周围的客观世界不断地溢出出海量数据，如何发掘有价值的信息与知识成为了研究者的热点话题之一。数据挖掘（Data Mining）对于介绍有价值知识的处理过程具有十分重要的意义,数据挖掘过程中，其建立和应用了若干有
数据挖掘：挖掘微博背后的价值
微博是当下最流行的社交媒体平台，它具有快速传播消息的独特能力，使人们可以借此来进行快速交流，并同时也可以广泛的获取到人们的意见及反馈。然而，这些微博带来的商业价值如何去发掘？数据挖掘是研究复杂数据的一种方法，它可以帮助人们从海量网络数据中发
利用Python进行数据挖掘
随着社会的不断发展，数据越来越多，如何更快地分析这些数据，已经成为技术研究中的重要课题。在这一舌的技术发展过程中，数据挖掘作为一种关键技术，受到了越来越多的关注。数据挖掘能够根据规律，有效检索所有具有相同特征的信息，并将其分类和分析，对业务
数据挖掘模式评估——全面展示实验结果
数据挖掘模式评估是一种分析方法，通过它可以帮助企业、研究人员和软件开发者等获取可信和有用的实验数据，为他们提供有价值的决策依据。数据挖掘模式评估能够根据给定的试验结果，实现深入分析，识别出真实的测试结果和潜在的可利用性，以及其他的各种潜在的
数据挖掘工程师培训有何作用？
现在，数据挖掘工程师相当于一种技术人才，具有把数据库和服务器中大量数据进行快速分析，提取出有效信息的能力。数据挖掘工程师在获取、清洗、存储和分析数据方面都有所专长，他们能够以最简单、最快捷的方式满足公司对数据的需求，从而分析出潜在的商业价值
聪明人学数据挖掘八大法则
数据挖掘技术在当今的大数据时代非常重要，许多企业也积极开展数据挖掘工作。想要学习数据挖掘，首先要解决的就是如何学习数据挖掘。其实，学习数据挖掘，聪明人也有自己的特殊方法。首先，了解数据挖掘的基础知识和理论，是学习数据挖掘的基本准备。了解数据
深入理解数据挖掘、SPSS、SAS
随着社会逐渐发展，日益增多的数据支撑着社会经济发展，因此越来越多的企业开始投入数据处理技术，以获取洞察数据、管理数据格式以及洞察客户行为等更多的应用。其中，数据挖掘、SPSS和SAS 等技术工具是典型的数据处理方法，在企业中有着广泛的应用。
数据挖掘入门：建立你的数据挖掘之旅
数据挖掘是一门苛刻而又有趣的学科，主要集中在从数据中提取模式。它也是一种分析和处理大量数据的一种统计学技术。用这项技术，可以从及其庞大的数据集中发现有用的信息，以及不可见的规律和见解。由于其强大的分析能力，它正被越来越多的企业和行业所采用。