数据挖掘：从大数据中挖掘价值
数据挖掘，又称矿山挖掘，是数据从不同层次中搜索潜在信息及其价值的过程，是一种寻找一组数据中未知关联、趋势、特性及模式的策略。是支持数据驱动决策的高效且有力的技术。数据挖掘利用技术，结合工作经验，从大数据中挖掘有用的信息或数据模式，以提高计算
数据挖掘常用算法介绍
数据挖掘是一种从海量数据中挖掘出有价值信息的高级技术，它可以用来处理相关数据，预测未来可能发生的事件，并对大量无价值数据进行压缩，为用户提供便捷的结果。使用多种数据挖掘算法来进行分析是一种比较有效的方法，常用的算法有决策树、关联规则、聚类分
大数据研究体系介绍及现状
随着计算性能的不断提升以及网络技术的迅速发展，人们可以获取从数百上千个来源，产生大量、多样化的数据，这就是大数据。大数据技术能够帮助企业获得更多客观而可靠的数据，加强企业数据管理能力，从而帮助企业发现更多有价值的信息，激发更多智能分析，从而
探索数据挖掘的世界：入门书籍介绍
数据挖掘是现代社会发展的关键技术，对个人、企业和国家都产生了深远的影响。然而，这一技术又是如此的抽象令人难以理解，在学习它之前，我们需要做的第一件事就是充分地了解它。进入数据挖掘领域时，入门书籍有助于帮助读者更好地理解它。下面就是一些值得一
数据挖掘——从海量数据中发现规律及洞见
数据挖掘（Data Mining）是一项强大的技术和工具，它注重到数据结构、挖掘技术、机器学习和统计学等方面。主要是从各种数据中发现有价值的信息的过程，以对大量的数据进行有系统的分析，并根据分析结果提取出有效的、潜在的结论和洞见。数据挖掘主
介绍大数据分析工具的用处
随着科技的进步，大数据分析工具的应用越来越普遍。它可以帮助我们对数据进行分析，发现有价值的信息，给出我们更准确的方向。大数据分析工具主要为企业用户提供数据处理、数据分析和报表分析服务，它致力于通过大数据技术和AI技术，帮助企业用户深入分析和
介绍数据挖掘算法C
数据挖掘是以数据为基础，依据有效，关联发掘出新的知识的一种学科。其目标在于从多种数据资源中发掘隐藏的有价值的知识。业内把数据挖掘算法分为A、B、C三类，今天我们就来详细介绍数据挖掘算法C。数据挖掘算法C主要是利用一些评价指标来分析数据，找出
常见的数据挖掘方法介绍
数据挖掘是一种从大量数据中提取隐含在其中的知识和信息的技术，属于信息技术领域。它帮助组织从大量庞杂的信息中获得有用结果，改进工作流程或解决安全和管理相关的关键问题。常见的数据挖掘方法有关联规则，决策树，聚类，神经网络，统计模型分析等。关联分
大数据技术主要算法介绍
随着互联网科技的发展和人们生活水平的提高，生活中大量的数据可以被收集，人们开始利用这些数据来决策和处理信息，大数据作为21世纪信息技术开发的重要一环被越来越多的企业和产业所重视。大数据技术是将大量数据进行解析处理，以及挖掘有用信息并用于决策
大数据主要技术介绍
大数据技术是新兴的一门技术，由大容量和结构数据的产生而形成。它是一种不断应用新技术来处理 unboundedly 的数据集的技术。它的特点是在短时间内可以处理大量数据，可以带来更强大的决策支持。大数据技术主要分为五大类：第一是Hadoop，