随着大数据技术的发展，金融机构开始在数据挖掘领域寻求更先进和有效的方法，以探索数据中隐藏的规律和信息。金融数据挖掘（FDM）是指使用计算机科学和预测分析方法。从大量的金融历史数据中提取、发现价值潜力和有用信息，以提升个人和机构投资者的优势。
金融数据挖掘技术为投资者提供了新的优势，但对于机构投资机构来说，其实质特点是：在复杂的财务环境中发现和分析动态决策，以便做出更快捷、准确、更具有竞争力的投资决策。例如，借助FDM，可以在大量数据中探索出市场变化相关的关键字段，分析趋势变化，以确定股市在特定信号范围内上涨或下跌的关键行为，并对市场未来趋势进行模拟，以发掘能够提高绩效并确保资本充分利用的有效投资模式。
此外，FDM还可以帮助投资者进行预测和模型模拟，有助于仔细分析可能引发投资优势的大量影响因素，包括市场因素、政治因素和经济因素等，并有助于对风险因素进行评估，从而确保您的投资绩效最大化。
综上所述，金融数据挖掘是一种有效的从海量数据获得价值信息的技术，它能够有助于投资者识别遵照市场行为的有效资产，如此便可获得有效投资优势，从而可以更好地把握机遇、降低风险。
