随着技术的进步，金融数据挖掘以及相关分类和预测技术已成为新兴事业。它利用各种机器学习算法来解释、开发和构建金融证券应用，有助于自动化交易和风险管理。关于金融数据挖掘的研究，和各种金融投资应用的开发，具有重要的现实意义和不可估量的价值。
金融数据挖掘技术涵盖了许多相关领域，例如图像处理、计算智能、网络数据挖掘和机器学习等。这些技术在识别形式多样的市场特征和预测未来市场趋势时，发挥了重要作用。通过分析股票数据可以更好地识别定价规律和波动，投资者可以有效地完善投资组合，增加投资收益。
金融数据挖掘也通过定期监测投资者个人意愿和金融激励，发展出一系列有效的投资解决方案。投资者可以利用识别出的模式做出有效的投资决策，减少投资的风险和不确定性，从而获得最佳投资回报。另外，智能投资解决方案还可以应用于研发金融数据挖掘技术本身，通过自动构建有效的模型来预测未来的市场情况，从而进一步提高投资者的收益。
总而言之，金融数据挖掘技术将会成为今后金融领域发展的趋势，将为投资者提供智能投资解决方案，帮助他们更好地管理投资风险，降低市场波动，提高投资回报。
