近年来，数据在金融行业发挥着越来越重要的作用。金融机构将大量的历史数据进行分析和挖掘，以获取有价值的信息和洞察，从而帮助企业做出正确的金融决策。这也促进了金融数据挖掘(Financial Data Mining)的发展。
金融数据挖掘是指从金融领域的数据中发现有价值的洞察和知识的技术。它是以金融行业的数据为基础，通过分析建立现实世界中关于金融和投资知识的数据驱动模型，为投资人提供更全面、准确、完整的投资建议及资产管理等解决方案。
金融数据挖掘有助于建立可靠的金融数据库，它可以帮助金融机构更全面的了解市场行情，同时可以进行复杂的金融分析，提升企业的金融管理能力。它还可以利用预测模型支持金融决策。例如，可以运用决策树方法，以改善决策过程，最大程度减少企业投资风险；也可运用机器学习方法，利用强大的模型，对金融数据进行预测，从而有效改善金融投资过程。
总之，金融数据挖掘是金融机构发挥其领导作用的核心，是构建分析可视化数据模型的金融技术的重要力量。基于完善的金融数据技术，可以帮助机构更快、更准确的把握金融市场动态；同时，可以帮助金融机构及时作出正确的投资决策，实现长期的财富增值。
