随着金融业的快速发展，如何有效提取真实的投资机会成为专业投资者关注的焦点。金融数据挖掘，作为最新的技术和工具，是提取投资机会和管理投资风险的新手段。本文将从概念上介绍金融数据挖掘，以及其在投资管理中的应用。
金融数据挖掘是以大数据分析为基础，从经济、金融、投资、财务、法律等多渠道搜集、处理、分析数据，并从中提取有价值的信息的“数据驱动的算法”，目的是提供当下的投资机会，多尺度拓展投资空间，预测未来的发展趋势和趋向，更有效地把握投资机会。
金融数据挖掘有助于投资者从大数据中提取出投资机会和风险，从而更好地管理投资风险，更高效地获取投资收益。通过大数据的采集、处理和分析，金融数据挖掘可以帮助投资者快速获取机遇，增强投资者的决策能力，为投资者提供可靠的投资建议。此外，金融数据挖掘还可以帮助投资者针对大数据进行统计分析，从而更好地了解投资市场，加深市场分析。
因此，金融数据挖掘可以帮助投资者从多源、多维度的数据中获取有价值的信息，从而找到投资机会，有效管理投资风险，为投资者提供可靠的投资指导。金融数据挖掘和分析已越来越成为金融投资市场的重要工具，为投资者带来更多的投资机会，有效提升市场竞争力。
